---
---
---(點擊查看產品報價)
本文標題："油液信息融合技術-特征層融合分析顯微鏡"
新聞來源：未知 發(fā)布時間：2017-5-23 13:31:52 本站主頁地址：http://m.vndmy.cn
油液信息融合技術-特征層融合分析顯微鏡
油液和振動信息融合技術
信息融合技術的研究現(xiàn)狀
信息融合亦稱數據融合，是將來自多個傳感器或多源的信息進行綜
合處理，從而得出更為準確、可靠的結論。
信息融合概念的提出
隨著科學技術的發(fā)展，傳感器性能獲得了很大的提高，各種面向復
雜應用背景的多傳感器系統(tǒng)大量出現(xiàn)。在多傳感器系統(tǒng)中，由于信息表
現(xiàn)形式的多樣性、信息數量的巨大性、信息關系的復雜性，以及要求信
息處理的及時性，都已大大超出了人腦的信息綜合處理能力。
按照信息融合系統(tǒng)中數據抽象的層次，信息融合可以分為三級：數
據層融合、特征層融合以及決策層融合。上述三個層次的融合方法各有
特點，數據層融合是最低層的融合，是在對信息未經處理或經過很少處
理的基礎上進行的；特征層融合可以實現(xiàn)可觀的信息壓縮，有利于實時
處理，并且由于所提取的特征值與決策分析有關，使得融合結果能夠最
大限度地給出決策分析所需的特征信息；決策層信息融合是最高層次的
融合方式，能有效地融合反映各個側面的不同類型信息。對于故障診斷
領域的應用而言，主要采用的是特征級融合與決策級融合。
信息融合的研究重點
當前信息融合的大部分研究主要集中在信息融合的算法改進方面。
信息融合算法主要是指信息融合所需要的實現(xiàn)方法。對于多傳感器來說
，信息具有多樣性和復雜性，包含有同質信息和異質信息，對于異質信
息常常需要先進行數據分解，使之成為同質信息。因此對信息融合方法
的基本要求是具有魯棒性和并行處理能力。此外還要求考慮方法的運算
速度和精度，以及與不同技術和方法的協(xié)調能力等。目前在信息融合領
域中的算法是多種多樣的，廣泛使用的信息融合算法主要有概率論方法
、D-S證據理論、模糊集方法和神經網絡方法。
所有資料用于交流學習之用，如有版權問題請聯(lián)系，禁止復制,轉載注明地址
上海光學儀器一廠-專業(yè)顯微鏡制造商 提供最合理的顯微鏡價格
合作站點：http://www.sgaaa.com/顯微鏡百科