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本文標題："專業(yè)的顯微圖像軟件，自動分析和觀測細菌動態(tài)"
新聞來源：未知 發(fā)布時間：2013-9-14 23:17:00 本站主頁地址：http://m.vndmy.cn
設計一套顯微系統(tǒng)，自動分析和觀測細菌動態(tài)
以色彩為基礎之自動化偵測結核菌系統(tǒng)于顯微影像上。整個系統(tǒng)可以分成兩大階段：結核菌區(qū)域偵測和分類。
結核菌區(qū)域偵測的目的為得知結核菌在影像中可能的位置，其中包含了影像前處理、
結核菌候選區(qū)域偵測和計算特征參數(shù)。在影像前處理的部分，
設計一個亮度補償?shù)臋C制以解決顯微影像上亮度不均勻的問題。由于每張顯微影像中細胞組織與背景的比例不同，
運用亮度變異程度對所有影像分成三大類，于后續(xù)處理中，
將針對每張影像所屬類別，運用其所屬參數(shù)。
接下來對每張影像進行色彩標準化，以降低在同類別中不同顯微影像之間的色彩差異。
將影像中佔了大部分的亮背景去除，在剩下的細胞組織中，利用每個像素點的顏色特征代入高斯混合模型，
作為偵測是否為結核菌的依據(jù)。經(jīng)過標記與型態(tài)學上的運算，
即可將結核菌候選區(qū)域框選出來，進而計算特征參數(shù)。
結核菌候選區(qū)域分類的階段，我們會根據(jù)不同類型影像
選用不同的特征參數(shù)來提升結核菌分類的準確率。
采用模糊邏輯分類器作為分類的機制，并與倒傳遞類神經(jīng)網(wǎng)絡做比較，
根據(jù)結果顯示在模糊邏輯分類器的敏感性大約八成以上。
整體來說，我們的系統(tǒng)可以自動且快速的偵測出結核菌。
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